Universitätsmedizin Göttingen geht neuen Weg bei der Nutzung klinischer Daten

Die UMG übernimmt damit ein Datennutzungsmodell, das bereits an internationalen Einrichtungen wie UChicago Medicine, Manchester University NHS Foundation Trust und Sheba Medical Center genutzt wird.

_UMG entwickelt ihr Datenintegrationszentrum weiter und führt das international etablierte ADAMS-Modell von MDClone erstmals in der deutschen Universitätsmedizin ein._

Göttingen / Beer Sheva, 28. September 2026 - Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) führt als erstes Krankenhaus in Deutschland und der Europäischen Union die ADAMS-Plattform von MDClone ein. Die Plattform wird auf dem bestehenden Datenintegrationszentrum UMG-MeDIC aufsetzen und die dort bereits zusammengeführten klinischen Daten für Forschung, Versorgung und Qualitätsmanagement einfacher und sicherer nutzbar machen.

Die UMG übernimmt damit ein Modell der Datennutzung, das bereits an führenden internationalen Gesundheitseinrichtungen wie UChicago Medicine, Manchester University NHS Foundation Trust und Sheba Medical Center eingesetzt wird.

"Mit ADAMS übernehmen wir als erste Universitätsmedizin in Deutschland und der EU ein international erprobtes Modell der Datennutzung. Damit wollen wir unsere Dateninfrastruktur noch stärker für unsere Mitarbeitenden nutzbar machen", sagt Prof. Dr. Wolfgang Brück, Sprecher des Vorstandes, Vorstand Forschung und Lehre und Dekan der Medizinischen Fakultät der Universitätsmedizin Göttingen. "Gerade in einem zunehmend anspruchsvollen wirtschaftlichen Umfeld wird Innovation zu einem entscheidenden Faktor für die Zukunftsfähigkeit von Krankenhäusern. Daten können uns dabei helfen, Versorgungsprozesse besser zu verstehen, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und medizinische Qualität und Wirtschaftlichkeit datenbasiert gemeinsam weiterzuentwickeln."

Mit ADAMS erhalten berechtigte Mitarbeitende die Möglichkeit, longitudinale klinische Daten in einem kontrollierten und sicheren Rahmen eigenständig zu explorieren und Fragestellungen zu untersuchen, ohne für jede Analyse auf zentrale IT- oder Analytics-Ressourcen angewiesen zu sein. Damit sollen Daten schneller für Forschungsfragen, die Weiterentwicklung von Behandlungspfaden, Qualitätsverbesserungen und die Analyse klinischer Prozesse genutzt werden können.

Synthetische Daten für schnellere Forschungsprojekte und stärkeren Datenschutz

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf synthetischen Daten. Die ADAMS-Plattform kann auf Basis realer klinischer Daten synthetische Datensätze erzeugen, die deren statistische Eigenschaften abbilden, ohne reale Patientendatensätze weiterzugeben. Damit ergeben sich zusätzliche Möglichkeiten für Forschung, die Entwicklung und Erprobung von KI-Anwendungen sowie für Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen Einrichtungen und externen Partnern.

"Deutschland hat mit der Medizininformatik-Initiative eine starke Grundlage für die Nutzung klinischer Daten geschaffen. Jetzt geht es darum, aus dieser Infrastruktur möglichst viel Nutzen für Forschung und Versorgung entstehen zu lassen", sagt Bruno Lempernesse, CEO von MDClone. "International sehen wir, wie sich Gesundheitssysteme von der reinen Bereitstellung von Daten hin zu einer aktiven, organisationsweiten Datennutzung entwickeln. Die Universitätsmedizin Göttingen geht diesen Weg nun als erste Einrichtung in Deutschland und der EU."

UMG-MeDIC wurde im Rahmen der bundesweiten Medizininformatik-Initiative (MII) aufgebaut. Mit ADAMS entwickelt die UMG diese bestehende Infrastruktur konsequent weiter und ergänzt sie um eine Nutzungsebene für Forschung, Versorgung und Qualitätsmanagement. Damit sollen die getätigten Investitionen auch über Förderperioden hinaus nachhaltig Wirkung entfalten.

Über die Universitätsmedizin Göttingen

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) vereint im Integrationsmodell die Medizinische Fakultät der Georg-August-Universität und das Universitätsklinikum unter einem Dach. Neben Forschung, Lehre und Transfer ist die Krankenversorgung ein zentraler Aufgabenschwerpunkt der UMG.

Als einziger Maximalversorger in Südniedersachsen verfügt das Klinikum über rund 1.700 stationäre und teilstationäre Betten. Alle medizinischen Grunddisziplinen und darüber hinaus ein großes Spektrum medizinischer Spezialdisziplinen in Diagnostik und Therapie sind vertreten. Jedes Jahr werden an der UMG rund 55.000 Patient*innen stationär und zirka 280.000 ambulant behandelt.

Mit knapp 9.800 Mitarbeitenden ist die UMG zusammen mit ihren Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber in der Region. Etwa 60 Kliniken, Institute und Abteilungen stehen für eine qualitativ hochwertige Patient*innenversorgung, exzellente Forschung, moderne Lehre und innovativen Technologietransfer.

Über MDClone

MDClone unterstützt Gesundheitseinrichtungen dabei, ihre Daten in kontinuierliche und messbare Verbesserungen zu überführen. Über die ADAMS-Plattform und das Betriebsmodell des ADAMS Centers erhalten Kliniker:innen, Forschende und operative Führungskräfte einen kontrollierten Self-Service-Zugang zu Daten. So können sie Potenziale erkennen, Maßnahmen umsetzen, Ergebnisse messen und erfolgreiche Ansätze skalieren. Speziell für das Gesundheitswesen entwickelt, verbindet MDClone longitudinale Real-World-Daten, datenschutzwahrende synthetische Daten und KI-Funktionen, um messbare Ergebnisse in Versorgung, Betrieb, Forschung und Wirtschaftlichkeit zu erzielen. MDClone arbeitet mit führenden Gesundheitseinrichtungen und akademischen Institutionen in Nord- und Südamerika, Europa und Israel zusammen.

Pressekontakte

_Universitätsmedizin Göttingen_
Lena Bösch
lena.boesch@med.uni-goettingen.de
Tel: +49 (0) 551 39-61020

_MDClone_
Armin Scheuer
armin.scheuer@mdclone.com
Tel: +49 (0) 174 181 90 95

_Diese Pressemitteilung wird von der Lemonmint HealthTech Communications GmbH im Auftrag von MDClone und der Universitätsmedizin Göttingen verbreitet._

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MDClone unterstützt Gesundheitseinrichtungen dabei, ihre Daten in kontinuierliche und messbare Verbesserungen zu überführen. Über die ADAMS-Plattform und das Betriebsmodell des ADAMS Centers erhalten Kliniker:innen, Forschende und operative Führungskräfte einen kontrollierten Self-Service-Zugang zu Daten. So können sie Potenziale erkennen, Maßnahmen umsetzen, Ergebnisse messen und erfolgreiche Ansätze skalieren. Speziell für das Gesundheitswesen entwickelt, verbindet MDClone longitudinale Real-World-Daten, datenschutzwahrende synthetische Daten und KI-Funktionen, um messbare Ergebnisse in Versorgung, Betrieb, Forschung und Wirtschaftlichkeit zu erzielen. MDClone arbeitet mit führenden Gesundheitseinrichtungen und akademischen Institutionen in Nord- und Südamerika, Europa und Israel zusammen.

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Für MDClone: Lemonmint HealthTech Communications GmbH
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