93 Prozent der DACH-Hotels werden von KI-Systemen nicht empfohlen

Eine Untersuchung von 515 Hotels im DACH-Raum zeig: Die Mehrheit taucht in Empfehlungen von ChatGPT und Co. nicht auf. Hotelketten werden dabei dreimal häufiger genannt als privat geführte Häuser.

Immer mehr Reisende lassen sich Unterkünfte von KI-Systemen vorschlagen, statt selbst Suchergebnisse zu vergleichen. Wie gut die Hotellerie im deutschsprachigen Raum darauf vorbereitet ist, hat die Agentur maxonline aus Leiben in Niederösterreich untersucht. Analysiert wurden 515 Vier- und Fünf-Sterne-Hotels in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Das Ergebnis fällt deutlich aus: 93 Prozent der untersuchten Häuser erreichen weniger als 20 von 100 möglichen Sichtbarkeitspunkten. 28 Betriebe kommen auf den Wert null, darunter Fünf-Sterne-Häuser in bekannten Urlaubsregionen.

Der Unterschied zwischen Kennen und Empfehlen

Entscheidend ist die Fragestellung der Untersuchung. Nach dem Namen gefragt, kennen KI-Systeme nahezu jedes Hotel. Gemessen wurde deshalb etwas anderes: ob ein Haus empfohlen wird, wenn ein Gast ohne Markennamen nach einer Unterkunft für eine Region oder einen Anlass fragt. Anfragen mit Markenbezug wurden aus der Auswertung entfernt.

"Der Gast, der neu dazukommt, kennt das Haus noch nicht", sagt Harald Fischl , Geschäftsführer von maxonline. "Er fragt nach einem Wellnesswochenende in den Alpen und bekommt eine Handvoll Namen. Wer nicht dabei ist, taucht in dieser Entscheidung überhaupt nicht auf."

Ketten erscheinen in dreimal so vielen Themen

Privat geführte Einzelhäuser erreichen durchschnittlich 11,2 Punkte, Ketten- und Mehrhaus-Domains 36,2. Der Grund liegt in der Struktur: Eine Ketten-Domain bündelt hunderte Standorte, sodass jede Erwähnung dieselbe Internetadresse stärkt. Ketten erscheinen dadurch in durchschnittlich 72,8 Themen, Einzelhäuser in 26,6.

Die Sternekategorie gleicht das nicht aus. Fünf-Sterne-Häuser kommen auf 12,9 Punkte, Vier-Sterne-Häuser auf 10,7.

Methodik und Einordnung

Grundlage ist die AI-Visibility-Datenbank von Semrush mit über 289 Millionen realen Nutzeranfragen an KI-Systeme aus ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews. Die Werte sind modellbasiert und richtungsweisend, nicht als exakte Einzelmessung zu verstehen. Kein Hotel wird namentlich genannt; untersucht wurde ein Branchenmuster.

Die vollständige Studie ist frei zugänglich: Zur GEO-Hotellerie Studie 2026

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maxonline Marketing hfw GmbH
Herr Harald Fischl
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maxonline® Marketing hfw GmbH ist eine SEO & GEO-Agentur mit Sitz in Leiben in Niederösterreich. Das Unternehmen ist auf Suchmaschinenoptimierung und auf die Sichtbarkeit von Unternehmen in KI-Systemen spezialisiert " ein Feld, das unter der Bezeichnung Generative Engine Optimization (GEO) zusammengefasst wird.

Der Arbeitsschwerpunkt liegt auf der Frage, unter welchen Bedingungen Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity ein Unternehmen in ihren Antworten nennen. Anders als bei klassischen Suchergebnissen entscheidet dabei nicht die Platzierung in einer Liste, sondern ob ein Anbieter überhaupt Teil der generierten Antwort wird.

Zu den betreuten Branchen gehören insbesondere die Vier- und Fünf-Sterne-Hotellerie im deutschsprachigen Raum sowie kleine und mittlere Unternehmen in Österreich und Deutschland.

Neben der Kundenarbeit veröffentlicht maxonline eigene Untersuchungen zur Sichtbarkeit von Unternehmen in KI-Systemen. Dazu zählen eine Analyse zur Zuverlässigkeit von KI-Aussagen über Unternehmen sowie eine Untersuchung der KI-Sichtbarkeit von 515 Hotels in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

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